江苏徐州：“消防嫂”探班消防队 新年让爱团圆******
(新春走基层)江苏徐州：“消防嫂”探班消防队 新年让爱团圆
中新网徐州1月18日电 题：江苏徐州：“消防嫂”探班消防队 新年让爱团圆
作者 刘贺 朱志庚
“每一处魔术贴都要粘好，拉链拉上，不要只图快，因为你在火场上，危险无处不在。”兔年春节前夕的“小年”当天，在江苏省徐州市鼓楼区消防救援大队，13岁的许晶然在消防员的指导下将沉甸甸的消防救援服“艰难”地穿在身上。
瑞雪迎春，消防员王震与家属在雪中享受团圆。 方金麟 摄窗外漫天飞雪，屋内许晶然额头上却沁出了滴滴汗水。“太沉了，以前都是在电视上看消防员，觉得他们跑得特别快，很酷！没想到这身衣服这么重，我穿了将近五分钟才穿上，体验了一把我哥的辛苦。”今年才13岁的许晶然在哥哥许洪海的指导下穿上救援服。
许晶然(右)试穿消防救援服。 方金麟 摄年关将至，为了让消防指战员能和亲属过一个团圆年，徐州市鼓楼区消防救援大队举行“新年让爱团圆”活动，邀请消防员家属走进消防队，体验消防生活、学习消防知识，一起吃个团圆饭。当天，和许晶然一样来到消防队的家属共有19位。活动现场，消防员们化身“解说员、指导员”，为家属们讲解日常防火常识、带家属体验装备器材。他们一同开茶话会、聚餐，让家属们“零距离”接触队伍文化和日常生活，身临其境感受、了解队员们的“日常”。
消防员与家属围坐一起，共享团聚。 朱志庚 摄“我是特地赶来的，毕竟好久没有见老公了。”“消防嫂”王晶来自河南濮阳，与丈夫邵闯闯上次见面还是8个月前，得知队里组织活动，王晶第一时间报了名，从近400公里外的老家赶了过来。“能见到他，感觉就很好。”王晶坦言，自己还有一个小小的新年愿望，希望新的一年里，可以把婚礼补办上。她与邵闯闯领证两年多了，由于邵闯闯平日里工作忙，还没有办婚礼。
消防员李顺一家三口。 方金麟 摄在队里，大家对邵闯闯的评价是“说话不多、办事不拖”，老实憨厚的他，此刻和妻子共同享受着包饺子话团圆的喜悦，相识七年来，今年是两人一起度过的第一个春节。“今年我来刚好能和老公一起过年，感觉是特别具有纪念意义的一年，之前我看一个歌词挺好的，‘你说最好的人会在身边，此刻我也这样想’”。
王晶(左)与邵闯闯一起参与趣味消防游戏。 刘贺 摄看着热气腾腾的饺子，思念涌上心头。已九年未回家过年的消防员廖伟智默默离开餐厅，打给了远在浙江安吉的亲人。
消防员郑伟一家四口在营队合影。 方金麟 摄“喂，妈，通过手机视频，祝您和爸爸新年快乐，身体健康，万事如意。今年春节我已向队里申请，应该可以回家过年。”“好的，儿子，我和你爸在家等你回来。”
质朴的祝福，让视频两边的人都红了眼眶。消防员有这样一句话：“一家难圆、万家圆；百姓过节、消防过关”。万家灯火的背后，是消防人的默默坚守。
廖伟智与远在浙江吉安的母亲打视频电话。 朱志庚 摄“在此新春之际，我们借此机会，组织‘新年让爱团圆’活动，让指战员及亲属在队过一个团圆年，特别感谢亲属们长期以来，对消防事业的支持与奉献。”徐州市鼓楼区消防救援大队政治教导员周森说。(完)
【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？****** 中新网成都1月17日电 (记者 贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？ 围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。  范宣梅接受中新网记者专访。 唐启浩 摄有哪些因素可能诱发震后地质灾害？ 范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。 为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。 “我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。  工作中的范宣梅。 受访者供图为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？ 汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。 “汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。  地震诱发滑坡智能预测模型。 受访者供图范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。 “如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。  工作中的范宣梅。 受访者供图中国科研人员如何撬开震后灾害的“盲盒”？ 范宣梅介绍，汶川特大地震发生后，中国科研人员将卫星技术、人工智能、大数据等技术与防灾减灾相结合，最终撬开震后灾害的“盲盒”。 范宣梅透露，成理地灾国重实验室目前正进行地震灾害链相关的科研攻坚。如果震后滑坡和泥石流形成的堰塞湖-溃决洪水，可能影响到下游上百甚至上千公里的范围。目前科研人员正研究如何更好预测灾害链的发生，避免因灾害链可能造成的大规模人员伤亡。 范宣梅表示，近年来无论是中国科研人员在地灾领域的经验还是科研成果，在国际上都处于领先地位。在未来应把防灾减灾领域的中国知识、中国智慧输送到国外，以帮助更多人。(完)
|
